Google har under veckan meddelat att det är en ny version av Google Analytics på gång (v4) med en hel del ny funktionalitet.  De nya funktionerna kommer att införas stegvis i olika länder under den närmaste tiden, och en del har redan börjat dyka upp hos svenska Google Analytics användare.

Utökad omvandlingsspårning och imponerande larm-funktioner

Mycket av den nya funktionaliteten är egentligen mest för “Power-users”, det vill säga användare med jättestora e-handelssajter som kan tjäna mycket pengar på djupare analyser av trafikflödena på sin sajt.  För oss “vanliga dödliga” är det framförallt två funktioner som jag tycker verkar användbara:

• Mål – utökat antal, och möjlighet till “engagement-goals”
• Automatiska och egendefinierade larm för ovanliga händelser.

.

Upp till 20 mål

En av de mest efterlängtade nyheterna i den nya versionen av Google Analytics är det utökade antlet mål (goals) som kan användas för omvandlingsspårning.  Tidigare har man varit begränsad till fyra mål, och detta har känts väldigt begränsande även för små webbplatser.  Nu kan man definiera upp till 20 olika mål, och för att hjälpa en att strukturera målen har man delat upp dem i fyra olika “set”.  När man sedan följer upp hur omvandlingsfrekvensen ser ut från t.ex. olika källor och för olika sökord finns det flikar för varje “set”, som gör det lättare att granska statistiken ur olika aspekter.

“Engangement-goals”

Det finns också en ny typ av mål i Google Analytics v4.  Förutom de vanliga målen som definieras som visning av en utvald sida (t.ex. en “tack-sida” efter ett genomfört köp), kan man definiera mål som bygger på att besökaren stannat kvar på sajten över en viss tid (t.ex. 2 minuter) eller titta på minst ett antal sidor (t.ex. 3 st).  Detta är troligen tänkt för att man snabbt ska kunna kolla vilken “kvalitet” besökarna har från olika källor, sökord och kampanjer.

Automatiska upplysningar och skräddarsydda larm

Den andra funktion som verkar mest intressant i nya versionen är de automatiska meddelandena om anmärkningsvärda trafikändringar och skräddarsydda larm, som man kan ställa in åt sig själv. Tyvärr har detta ännu ej kommit till de svenska användarna av systemet, så jag nöja mig med att skriva det jag har läst i Googles dokumentation.

Hittills har man ofta varit tvungen att plöja igenom en hel del statistik för att upptäcka att något konstigt har hänt på ens sajt.  Jag har ofta upptäckt saker av en ren slump, och även om jag tillbringat mycket tid att gå igenom statistik från olika sajter är jag säker på att jag har missat mycket.  Google har nu lagt in algoritmer som hela tiden kollar om det händer något anmärkningsvärt med ens trafik, och man kan enkelt kolla av detta när man är inne i verktyget.  Man ska också kuna ställa in “känsligheten” på denna funktion, så om man bara är intresserad av att få reda på när något verkligen extremt händer, slipper man höra om alla förändringar som Analytics tycker är anmärkningsvärda.

Det kommer också möjligheter att skapa egna “larm” på ungefär samma sätt som man sedan ett år till baka kan skapa egendefinierade statistikrapporter.

Dessa funktioner har som sagt ännu inte kommit till Sverige, så jag har själv inte kunnat testa hur bra dessa funktioner är. En artikel om alla de nya funktionerna finns på Google Analytics-gängets blogg här.

Nedan kan ni också kolla vad Google säger själva om de automatiska upplysningarna och skräddarsydda larm.

Google Analytics feature: Analytics Intelligence & Custom Alerts

1. Filnedladdningar mäts inte.
2. Klick på utgående länkar mäts inte
3. Andra händelser, som klick på Flash-länkar mäts inte heller

Det är heller inte lätt att hitta någon dokumentation för om och hur man kan mäta dessa saker, därför har vi gjort en sammanställning av detta i denna artikel.

Varför vissa mätningar saknas i Google Analytics

Google Analytics baseras  på mätning med hjälp av ett Java-script som läggs in på varje sida på din webb-plats. I grunden är det i stort sett bara sidvisningar som rapporteras som innehållsstatistik, eftersom javascriptet exekverar bara när din Browser öppnar en sida.

Javascript för mätning av andra händelser

Det är dock möjligt att mäta i stort sett alla möjliga former av händelser med ett javascript som tillhandahålls av Google. Scriptet kan manuellt läggas in i länkar, och skickar ett medelande till systemet varje gång någon klickar på länken. Så här ser det ut:

onClick="javascript: pageTracker._trackPageview('<textsträng>'); "

Som funktionsargument har javascriptet alltså en textsträng, och den hamnar sedan i statistiken över sidvisningar i Google Analytics, (vi berättar nedan hur ni lämpligen använder denna).

Exempel på användning

Javascriptet kan som sagt användas för mätning av nedladdning av filer som PDF:er. Man lägger då in scriptet i den första delen av länken som pekar på dokumentet:

<a href="http://www.dinwebbsida.se/myfiles/broschyr.pdf"
 onClick="javascript: pageTracker._trackPageview('/downloads/broschyr');">
Ladda ned vår broschyr!</a> 

Händelsen rapporteras som en sidvisning och i Analytics ser en nedladdning av en broschyr enligt exemplet ovan ut så här:

En broschyrnedladdning har spårats i Google Analytics

Som ni kan se visas statistiken som “sidvisningar” i tabellen för “Bästa Innehållet”. I stort sett kan man ha vilken textsträng som helst. Ett experiment jag gjorde var t.ex. att byta ut ‘downloads/broschyr’ till: texten ‘BROSCHYRNEDLADDNINGAR!’, dvs att javascriptet såg ut så här:

onClick="javascript: pageTracker._trackPageview('BROSCHYRNEDLADDNINGAR!');"

Detta ledde till följande statistik:

Exempel på hur olika textsträngar kan se ut

Hur du spårar utgående länkar

Utgående länkar spåras på samma sätt som filnedladdningar.  Du lägger helt enkelt bara in Googles javascript i länkens html-kod, och Google Analytics spårar det som en sidvisning.  Nedan är ett exempel – en länk som jag hade på en sida till bokmärkesverktyget delicious. Koden i länken såg ut så här:

<a href="http://delicious.com/"
onClick="javascript: pageTracker._trackPageview('/outgoing/delicious.com');" target="_blank">
Delicious</a> 

Och i Analytics såg statistiken ut så här:

Exempel på statistik för en utgående länk

Här kan man naturligtvis också välja den textsträng som passar en själv.

Hur man testar och följer upp

Tyvärr har vi inte hittat något annat sätt att testa och följa upp än det som Google själva föreslår, nämligen att vänta och se tills resultatet dyker upp i Google Analytics.  Detta kan dock dröja upp till 24 timmar, så kan vara rätt tålamodsprövande att få ordning på all spårning som bygger på detta script.  Det gäller att hålla tungan rätt i mun och få rätt på alla semikolon och citationstecken, för om det blir fel någonstans så spåras inget.

Googles egen dokumentation

Om du vill ta dig en titt på Googles egen dokumentation har du länkar till artiklar som beskriver hur du manuellt spårar olika saker:

Filnedladdningar

Utgående länkar

Java-script

Flash-events

I sådana här sammanhang tänker man ofta först: Wow.

Sedan tänker man:
Jaha, och hur ska jag använda det här?

När nya funktioner kommer blir man lätt lite stressad, man uppfylls av en känsla att det här borde man egentligen utnyttja och sätta sig ner och komplettera alla sina rapporter med nya grafer Men min erfarenhet är den att det räcker med att bara ögna igenom vilka möjligheter som finns, och om man inte kommer på direkt hur man kan utnyttja de nya funktionerna så är det bara att avvakta och se. Förr eller senare kommer tillfället då det är dags att lägga till de nya funktionerna.

VAD ÄR DET FÖR NYA FUNKTIONER, DÅ?

Det är två typer av anpassningar man kan göra. Dels är det “Avancerade Segment” som man kan se som ett slags filter som man lägger över de övriga graferna för att se hur statistiken i den grafen ser ut uppdelat på olika segment. Som standard finns till exempel nya/återkommande besökare och betald/obetald trafik. Sedan kan man skapa egna segment baserat på en mängd andra parametrar som tid på dagen, sökord etc, som man kan kombinera på olika sätt.
Den andra möjligheten är att göra “Anpassade Rapporter” som helt enkelt är rapporter där man lyfter fram en speciell aspekt av statistiken som man vill följa upp av någon anledning. (Det finns ytterligare en ny väldigt fancy rapport som heter “Motion Charts”, men den verkar än så länge inte släppts i Sverige.)

VAD KAN DE VARA BRA TILL?

Som sagt beror det helt och hållet på vad man har för mål med sin webb-sida och statistiken man samlar om hur användbara de nya funktionerna kan vara. Jag har iallafall upptäckt ett område där den nya funktionaliteten är väldigt användbar. En av mina kunder säljer prenumerationer över webben. Vi började efter ett tag misstänka att inköpen gjordes mycket oftare vid vissa tider på dygnet, och med den nya aspekten “Tid på dagen” kunde jag skapa en rapport där vi direkt kunde se vilka tider på dagen besökarna köpte som mest. Vi kunde även lägga till information om Kampanjer och Sökord i samma rapport, och kunde följa upp vilka AdWords-kampanjer som gav mest. Detta hjälpte oss att på ett par dagar optimera våra kampanjer bättre och direkt få en bättre utdelning på pengarna som vi betalde för klicken i AdWords.

Analytics-gänget har gjort ett antal korta instruktionsvideor som de lagt upp på YouTube:

Allmänt

För att börja med det positiva, så måste man erkänna att Jerri Ledford är duktig på att skriva. Han stil är väldigt driven, med ett bra flyt, och mycket humor inflikat i texten.  Boken har en snygg lay-out, med många illustrationer och lite tips- och faktarutor inlagda med jämna mellanrum som gör texten mer lättläst.

Det var väl det positiva jag hade att säga.

Annars lider boken av att Ledford antagligen insett att han kan tjäna mycket på att vara först ute på marknaden med en guide till Analytics 2. Han har i ett snabbt tempo producerat ett verk som i mångt och mycket inte är mycket mer än en häftad översikt av verktygets funktioner.  De insatta tips och råd man förväntar sig av en bok på 320 sidor är väldigt få, utan det är mest mångordiga genomgångar av vad de olika graferna och menyerna betyder, och ganska lite om hur man använder dem bäst i praktiken.

Onödiga Fördjupningar

De få saker Ledford fördjupar sig känns ofta helt onödiga, som en grundlig genomgång av gratisverktyget AWStats, ett långt kapitel om “regular expressions” och vad som är skillnaden mellan Analytics 1 och 2.

Avancerade Funktioner i Google Analytics Dåligt Beskrivna

Andra avancerade delar, som kunde varit nyttiga i vissa sammanhang, som manuell taggning och avancerade filter, är ganska flyktigt skrivna och väldigt svårbegripliga. (För att inte säga obegripliga.)

Slutomdöme

Detta är en bok som jag knappast skulle rekommendera någon att köpa. Om man vill lära sig grunderna om Google Analytics är Google’s instruktionsvideor på YouTube, som jag skrev om i mitt förra blogg-inlägg “ Lär dig Google Analytics på 10 minuter” mycket bättre.

Om man annars gärna skulle vilja ha något att läsa vid sidan av datorskärmen, har det kommit ut nya böcker som kan vara bättre, bl.a.  Advanced Web Metrics with Google Analytics av Brian Clifton. (Jag har inte hunnit läsa den själv, men den får genomgående bättre omdömen ute på nätet, än Ledfords bok.)

/Gustav

YouTube kanske inte har världens bästa upplösning och man ser inte mycket av detaljerna i verktygen, men det gör inte så mycket om man bara är ute efter att få en snabb introduktion.

Nedanstående video “Beginning Analytics – Interpreting and Acting on your data” kan jag varmt rekommendera för dem som behöver en snabb orientering om Google Analytics, då den på 10-minuter lyckas väldigt bra att få fram de väsentligaste delarna av grunderna i verktyget. Den räcker långt för alla dem som bara använder Analytics för en liten webb-plats och inte behöver någon av de avancerade funktionerna.

Förutom denna introduktionsvideo finns det sedan 10-talet andra om Analytics i en samling (playlist) som heter Google Conversion University.